国内指纹识别盛行人脸识别崛起
我国生物识别主要产品有考勤设备和系统、物理门禁产品、电子锁具产品、身份认证识别（即逻辑门禁，在金融行业、电子商务、电子政务、无线网络服务等领域都有不少应用）等产品。与国外大部分应用都在和公共服务领域的重大型项目相比，国内生物识别市场超过90％均是小型商业部门应用，未来存在巨大发展空间。
生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术，主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等技术。与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特征具有易测量、排他性以及终身不变的特点，因而有检验快速、结果更精准的优势。更适应互联网时代，用户对信息安全以及信息的快速处理与反馈的需求。
人脸识别之1v1人脸验证与1vn人脸查找
　　主人公通过各种方式，蒙混过层层身份验证，成功进入某机要部门，这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中，使用者往往需要提供自己的身份。
　　比如使用门卡，计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本，将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比，以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配，如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。
　　这是一种1v1的身份验证，计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对，是对其他验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用，比如敏感设施的准入，互联网金融领域的远程开端及大额提取的身份验证等。
　　文章开始时提到的《机械战警》中的桥段，则是1vn的人脸查找。机械战警可以联机查找一个保存了所有通缉犯数据的人脸库，每次他遇到一个人，都会先获取该人的人脸信息，用所获得信息去通缉犯数据库中去逐个比对，如果发现匹配度足够高的，就当场抓捕。每次人脸识别，计算机要作n次人脸比对，n为待识别库中的人脸模板数。
如果要求计算机只凭借人脸识别出一个人的身份，这实际上也是一种1vn的人脸查找，其目标人脸库是一个由n个人脸组成的“熟人库”，随着n的增大，准确识别的难度也会增大，一次识别所需要的计算时间也会增加。我们可以考虑一下，一个普通人能对多少个人脸进行准确识别？大概也就在几十个这个数量级上吧。
　　而目前较好的人脸识别技术实际上已经超过了这个水平。
　　例如国内高的人脸识别公司，一般会有一面屏幕墙，演示公司各个摄像头所拍摄到人员活动，并对身份进行准确识别，而公司内一般维护一个百人数量级的人脸库。但如果n再继续增大，达到千人库，万人库，那么实时查找好的匹配人脸就成为一种科幻要求了，在较大的人脸库应用中，一般会降低对实时性的要求，并且只要求查出前m名非常匹配的疑似人脸，以便缩小人工检索的范围。
人脸识别成门禁核心技术
生物识别市场全球分布
生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术，主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等技术。与传统的密码检验方式相比，生物识别技术基于人的生物特征具有易测量、排他性以及终身不变的特点，因而有检验快速、结果更精准的优势。更适应互联网时代，用户对信息安全以及信息的快速处理与反馈的需求。
2009年全球生物识别市场规模为34．22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，预计2015年生物识别市场将上涨至130亿美元，到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元。其中指纹识别市场规模将有130亿美元，语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物是被技术将有24亿美元。
结合西方国家生物识别产业发展轨迹，前瞻产业研究院认为，未来国内生物识别产业将有以下发展趋势：
首先，产业集中度将不断提高，从2002年迄今，国外生物识别产业经过竞争淘汰以及大量的并购重组，生物识别公司数量下降至100余家，上规模的重要企业甚至不足15家，未来产业优胜劣汰将在我国出现；
其次，生物识别均衡发展。指纹识别技术一家独大的局面将被打破，未来语音识别、人脸识别、虹膜识别等多种技术可百放齐放，共同发展；

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